테이프는 데이터를 장기간 저장하는 데 매우 적은 전력을 필요로 하는 가장 비용 효율적이고 안전한 스토리지 옵션이며 사이버 위협에 대처하는 데 있어 중요한 구성 요소입니다. 또한 테이프는 규정 준수, 디지털 미디어 및 이미지 아카이빙을 위한 안전한 장기 스토리지를 제공하기 때문에 클라우드 및 하이퍼스케일 인프라의 핵심 부분으로 부상했습니다. 그 결과, 지구상에서 가장 큰 데이터 센터에서 테이프를 광범위하게 사용하고 있습니다.
퀀텀 Scalar® 테이프 라이브러리는 3개의 랙 유닛과 25개의 슬롯에서 시작하여 최대 20개 이상의 랙까지 확장할 수 있습니다. 모든 모듈은 데이터 증가를 수용할 수 있도록 구성 가능한 설계를 통해 주문형 용량(Capacity-on-Demand) 라이선스를 제공합니다.
Scalar iLayer™ 사전 진단 소프트웨어는 미디어, 테이프 드라이브 및 테이프 라이브러리 자체를 포함한 테이프 라이브러리 환경을 지속적으로 모니터링합니다. 미디어 및 드라이브 상태를 포함한 성능 저하 상태를 감지하고 사전에 경고하여 테이프를 보다 쉽게 관리하고 다운타임을 최소화할 수 있습니다.
| Scalar i3 | Scalar i6 | Scalar i6000 | Scalar i6H | |
|---|---|---|---|---|
| 테이프 수 | 25-400 | 50-800 | 100-12,006 | 아래 페이지 참조 |
| 주문형 용량(CoD) | 25 슬롯 증가 | 25 슬롯 증가 | 100 슬롯 증가 | 아래 페이지 참조 |
| 테이프 드라이브의 수 및 유형 | 1-24 Half-Height 테이프 드라이브 | 1-24 Full-Height 테이프 드라이브 | 1-192 Full-Height 테이프 드라이브 | 아래 페이지 참조 |
| 대량 로드 | 0-100 I/E 슬롯 | 0-240 I/E 슬롯 | 24-1,104 I/E 슬롯 | 아래 페이지 참조 |
| Scalar i3 | Scalar i6 | Scalar i6000 | Scalar i6H |
Scalar 테이프 라이브러리는 테이프 몇 개만큼 작거나 랙 내에서 확장되거나 전체 랙에서 시작하여 스토리지 요구 사항에 따라 확장할 수 있는 사이버 복원력 솔루션을 제공합니다. 자동화된 보안 기능을 통해 오프라인 복사본을 효율적으로 저장 및 관리하고 랜섬웨어 또는 기타 악성프로그램의 손이 닿지 않는 곳에 보관할 수 있습니다.
Scalar 보안 프레임워크에는 Active Vault, Logical 테이프 차단 및 랜섬블록과 같은 보안 수준이 향상된 독점 기능이 포함되어 있습니다.
LTO 테이프는 지속적으로 가장 비용효율적인 장기 스토리지 솔루션을 제공하고 있으며, PB 규모 데이터 세트의 경우 퍼블릭 클라우드 및 기타 콜드 스토리지 솔루션 비용의 극히 일부에 불과합니다. Scalar 테이프 시스템은 공간 효율적인 설계, iLayer® 사전 진단 및 분석, 자동화된 모니터링 및 보고, 클라우드 기반 AIOps 소프트웨어와의 통합을 통해 총 비용을 추가로 절감하여 관리 시간을 단축합니다.
용량 증가를 위한 스토리지 슬롯 추가 및 성능 향상을 위한 드라이브 추가를 단순화하는 모듈식 설계입니다. 주문형 용량(CoD) 슬롯 라이선스는 LTO-9 압축 용량을 기준으로 1,125TB에서 최대 540PB까지 용량을 확장하여, 종량제 방식으로 스토리지 비용을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 스토리지 세분화 수준을 제공합니다.
Scalar 테이프 라이브러리는 시스템 액세스 제어, 시스템 모니터링 및 이벤트 감지, 데이터 보안 및 암호화, 사이버 보호, 그리고 데이터 무결성을 위한 포괄적 보안 프레임워크를 형성하는 25개 이상의 고유한 기능을 갖춘 가장 안전한 테이프 라이브러리입니다.
시스템이 계속 작동하고 및 액세스 가능성을 보장하기 위한 포괄적인 고가용성 기능 세트입니다. 중복 전원 공급 장치 및 경로 페일오버(로봇 제어 및 데이터 경로 모두)는 엔터프라이즈 시스템에 필요한 내결함성을 제공합니다. 또한 iLayer 소프트웨어에 내장된 인텔리전스는 환경 및 전력 모니터링, 사전 진단, 미디어 및 테이프 드라이브 보고와 같은 고급 기능을 통해 동향을 파악하고 장애가 발생하기 전에 사용자에게 잠재적인 문제를 알립니다. 즉, 최대 가동 시간을 보장하기 위해 라이브러리 시스템을 사전 예방적으로 제어할 수 있도록 지원합니다.