증가하는 의료 영상 라이브러리에 대한 대처법 구축

NIH 임상 센터의 방사선 및 영상과학부(RIS)는 매월 약 10% 가량 증가하는 750TB의 영상 데이터를 감독하고 있습니다.

NIH의 의료 영상 아카이브 관리 업무 지원 업체 MedData의 부사장인 Jeff Plum은 "연구원들은 영상을 통해 암부터 일반적인 감기까지 모든 것을 분석할 수 있습니다. 한 건의 연구에서만 82,000개의 영상이 생성됩니다. 그리고, 대부분의 데이터는 무기한, 사실상 영원히 저장되고 보호되어야 합니다"라고 설명합니다.

데이터 증가에 대처하려면 시스템은 고확장성 기능을 제공해야 합니다. 여러 연구원들이 데이터에 접근하려면 매우 성능이 높아야 합니다. 다양한 애플리케이션에서 실행되는 매우 다양한 플랫폼을 지원해야 합니다. 그리고, 데이터를 장기간 보존할 수 있어야 합니다."

전체적인 스토리지 시스템과 워크플로우는 퀀텀의 StorNext 스케일 아웃 스토리지로 지원됩니다.

계층화된 스토리지를 이용한 페타 규모의 아카이브 관리 비용

StorNext는 영상에 대한 고속 공유 액세스는 물론 빠른 디스크와 경제적인 LTO 테이프의 비용 효과적인 결합도 제공합니다. 사용자들은 하나의 인터페이스에서 모든 계층의 데이터에 액세스합니다

Plum은 "워크플로우는 데이터를 고속 디스크로 보내고, 이곳에서 실제 연구가 시행될 때까지 유지되어야 합니다. 매일 테이프에 사본이 저장되며, 영상들이 더 이상 사용되지 않으면 파일은 아카이브 됩니다"라고 말했습니다.

속도 및 확장성을 위해 구축된 스토리지를 통한 워크플로우 가속화

Plum은 "StorNext는 매우 많은 양의 데이터를 지원합니다. 가장 작은 파일 시스템의 용량이 47TB로 1억 1,100만 개 이상의 파일을 저장할 수 있습니다. 또한 리소스를 빠르게 추가할 수 있습니다. 어레이만 추가하면 필요할 때마다 용량을 늘릴 수 있습니다. 하룻 밤 사이에 스토리지 풀의 일부가 됩니다"라고 설명합니다.

"SAN 기반의 워크스테이션을 사용하는 과학자들은 직접적인 Fibre 채널 속도를 확인하고, 여러 시스템이 동일한 데이터에서 작업하는 경우에도 시스템은 높은 성능을 유지합니다. StorNext는 모든 애플리케이션과 Windows, Mac OS, Linux, UNIX 등 매우 다양한 플랫폼에서 원활히 작동합니다."

"표준 PACS*도구와 강화된 DICOM** 포맷과도 호환됩니다. 또한, StorNext는 MedData에 LAN 클라이언트도 구축했습니다. 즉, 과학자들은 고속 Fibre 채널을 통해 연구실에서 데이터를 분석한 후 사무실로 돌아 가서 동일한 파일을 발표할 때 사용할 노트북 컴퓨터로 다운로드할 수 있습니다."

연구 자산 무한 아카이빙

NIH에서는 추후 사용을 위해 데이터를 보호하는 것이 최우선순위입니다.

Plum은 "MedData는 StorNext를 사용하여 새로운 데이터의 사본 두 개를 테이프에 생성할 수 있었습니다. 그 중 하나는 선형 테이프 파일 시스템(LTFS) 개방형 표준에 생성했죠. 나아가 두 번째 사본은 특정 하드웨어나 애플리케이션에 의존할 필요 없이 읽을 수 있었습니다"라고 설명합니다.

또한 퀀텀의 EDLM은 무결성 보장을 위해 미디어를 주기적으로 점검합니다.

탁월한 서비스와 지원으로 관리 단순화

NIH의 RIS는 처음에 기존 Xsan 및 Active Storage 솔루션에서 StorNext로 전환하는 일에 대해 걱정했지만, 퀀텀이 이를 쉽게 만들었습니다.

Plum은 "퀀텀이 정말로 적극적으로 나서서 StorNext로 쉽게 이전할 수 있었습니다. 연구원, 의사, 환자들에게 아무런 영향도 끼치지 않고 진행되었습니다"라고 평가했습니다.

RIS와 MedData는 퀀텀의 지원에도 큰 감동을 받았습니다.

Plum은 "두 번... 퀀텀 서비스 팀이 드라이브에서 보낸 데이터를 보고, 증상이 나타나기 전에 문제를 파악하여 MedData에게 교체품을 보내주었습니다"라고 말합니다.

의료 영상 데이터의 미래를 위해 구축된 스토리지 설치

StorNext 플랫폼은 진화하는 영상 기술을 지원하는데 필요한 확장성을 RIS에게 제공합니다.

Plum은 "또한 퀀텀은 MedData가 준비가 되었을 때 차세대 오브젝트 스토리지 기술 계층으로 가는 경로를 제공했습니다. 오브젝트 스토리지는 과학적 데이터를 장기간 보존하는데 아주 적절합니다"라고 말합니다.

 

*Picture Archiving and Communication System(의료 영상 저장 통신 시스템) ** Digital Imaging and Communications in Medicine(의료용 디지털 영상 및 통신)